IT- & KI-Glossar für die Fertigung

Verständliche Definitionen von ERP, MES, RPA, KI-Agenten, RAG und den weiteren IT- und KI-Begriffen, die für die Schweizer Industrie zählen.

Agent-Skill: Eine verpackte, wiederverwendbare Anleitung, die einem KI-Agenten sagt, wie er eine definierte Aufgabe ausführt und welche Werkzeuge er dafür aufruft. Als Skill hinterlegt bleibt ein Ablauf zwischen den Durchläufen gleich, statt dass das Modell ihn jedes Mal neu herleitet.
API (Programmierschnittstelle): Ein definierter Vertrag, über den zwei Softwaresysteme automatisch Daten austauschen. Über APIs werden ERP, MES und KI-Werkzeuge integriert, statt Daten manuell neu zu erfassen.
Bildverarbeitung (Computer Vision): KI, die Bilder auswertet: erkennen, prüfen und messen. Auf dem Shop Floor automatisiert sie die visuelle Qualitätskontrolle und die Teileerkennung.
CAD / CAM: Computer-Aided Design (3D-Modelle von Teilen) und Computer-Aided Manufacturing (daraus erzeugte Maschinen-/NC-Programme). Zusammen verbinden sie Konstruktion und Produktion.
CAQ (Computer-Aided Quality): Software zur Verwaltung von Prüfplänen, Messdaten und Qualitätsnachweisen über die Produktion hinweg. Das digitale Rückgrat der Qualitätssicherung.
Cpk (Prozessfähigkeit): Eine Prozessfähigkeitskennzahl, die misst, wie zuverlässig ein Prozess innerhalb der Toleranz bleibt. Ein höherer Cpk bedeutet weniger Ausschuss und Nacharbeit.
Data Lake: Ein zentraler Speicher für strukturierte und unstrukturierte Daten aus vielen Quellen, in Rohform gehalten bis zur Nutzung. Die Grundlage für Analytik und KI im gesamten Werk.
Deep Learning: Maschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzen, die Grundlage moderner Bild- und Sprachmodelle. Es verarbeitet komplexe, unstrukturierte Eingaben wie Fotos, Scans und Freitext.
Determinismus: Ein Ablauf ist deterministisch, wenn dieselbe Eingabe immer dasselbe Ergebnis liefert. Fester Code ist deterministisch, ein Sprachmodell nicht: Dasselbe Dokument kann beim zweiten Durchlauf leicht anders gelesen werden. Deshalb gehört alles, was sich als Regel formulieren lässt, in den Code und nicht ins Modell.
Deterministischer Löser: Ein Programm, das für ein klar abgegrenztes Planungsproblem die beste Lösung berechnet, etwa eine Fertigungsreihenfolge oder eine Maschinenzuteilung. Bei gleichen Eingaben liefert es immer dasselbe Ergebnis und kann den Rechenweg offenlegen. Das unterscheidet es von einem Sprachmodell, das eine plausible statt einer beweisbar besten Antwort liefert.
Digitaler Zwilling: Ein lebendiges virtuelles Abbild einer Maschine, eines Produkts oder Prozesses, das mit realen Sensordaten synchron gehalten wird. Es dient dazu, Betrieb zu überwachen, zu simulieren und zu optimieren, ohne die physische Anlage anzufassen.
Dunkelverarbeitung (Straight-Through Processing): Der Anteil eingehender Belege, die einen Prozess von Anfang bis Ende ohne menschlichen Eingriff durchlaufen. Im Auftragseingang beschreibt die Dunkelverarbeitungsquote die tatsächliche Entlastung, denn eine Extraktion kann korrekt sein und trotzdem jede Bestellung in der Prüfliste liegen lassen.
ERP (Enterprise Resource Planning): Zentrale Software, die die Kernressourcen eines Fertigungsunternehmens (Aufträge, Lager, Einkauf, Produktion und Finanzen) in einem gemeinsamen Datenmodell plant und abbildet. Meist das führende System, mit dem Shop-Floor- und KI-Werkzeuge integriert werden.
Hyperscaler: Einer der sehr grossen globalen Cloud-Anbieter, die Rechenleistung und KI-Dienste vermieten, etwa AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud. Der Begriff wird wichtig, sobald Datenstandort oder Anbieterabhängigkeit eine Nebenbedingung sind, denn die Alternative ist der Betrieb auf eigener Hardware.
IIoT (Industrial Internet of Things): Das Netzwerk vernetzter Sensoren, Maschinen und Steuerungen auf dem Shop Floor, das Betriebsdaten liefert. Es ist die Grundlage für Monitoring, Analytik und KI an Produktionsanlagen.
KI-Agent: Ein Softwaresystem, das mit einem Sprachmodell ein Ziel über mehrere Schritte verfolgt (Werkzeuge aufruft, Daten liest und Aktionen ausführt), statt nur einen einzelnen Prompt zu beantworten. In der Fertigung sortiert es etwa Dokumente, fragt Systeme ab oder orchestriert einen Workflow.
Machine Learning (ML): Ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme Muster aus Daten lernen, statt fest programmiert zu werden. In der Fertigung treibt es Qualitätsvorhersage, Bedarfsprognose und Anomalieerkennung an.
MCP (Model Context Protocol): Ein offener Standard, über den KI-Agenten sicher auf Systeme und Daten wie ein ERP oder MES zugreifen, um mit aktuellen Informationen zu handeln statt zu raten.
MES (Manufacturing Execution System): Die Ebene zwischen ERP und Maschinen. Es steuert Fertigungsaufträge auf den Shop Floor, verfolgt den Fortschritt in Echtzeit und meldet Ausbringung, Qualität und Stillstände an das ERP zurück.
MRP (Material Requirements Planning): Die Planungslogik, die aus Bedarf und Stücklisten ableitet, was wann zu beschaffen oder zu produzieren ist. Sie dimensioniert Bestell- und Fertigungsaufträge so, dass Material rechtzeitig bereitsteht.
OCR (Texterkennung): Technologie, die gescannte oder fotografierte Dokumente in maschinenlesbaren Text umwandelt. In Kombination mit KI extrahiert sie strukturierte Daten aus unstrukturierten PDFs wie Aufträgen und Rechnungen.
OEE (Gesamtanlageneffektivität): Eine Kennzahl dafür, wie produktiv eine Maschine läuft: aus Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Der Standard-KPI, um verdeckte Kapazitätsverluste auf dem Shop Floor aufzudecken.
On-Premises: Software, die auf Hardware läuft, die Ihnen gehört und die Sie kontrollieren, im eigenen Haus oder im eigenen Rechenzentrum statt in der Cloud eines Anbieters. Für KI wurde das praktikabel, sobald Modelle verfügbar waren, die klein genug für einen einzelnen Server sind.
OPC UA: Ein offener, herstellerneutraler Industriestandard für den Austausch von Maschinen- und Prozessdaten zwischen Anlagen, MES und IT-Systemen. Die gemeinsame Sprache des vernetzten Shop Floors.
Open-Weights-Modell: Ein Modell, dessen trainierte Parameter veröffentlicht sind, sodass man es herunterladen und auf eigener Hardware betreiben kann. Parameter sind die gelernten Werte, aus denen das Modell besteht. Ihre Anzahl, oft als 7B oder 70B angegeben, ist ein grober Anhaltspunkt für Grösse und Hardwarebedarf.
Predictive Maintenance (Vorausschauende Wartung): Nutzung von Maschinen- und Sensordaten, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten. Wartung wird nach tatsächlichem Zustand statt nach festem Kalender geplant, was ungeplante Stillstandzeiten senkt.
Process Mining: Analyse von Ereignisdaten aus den Systemen, um zu rekonstruieren, wie Prozesse tatsächlich ablaufen, und macht Engpässe, Abweichungen und Drift über die Zeit sichtbar.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ein Verfahren, das ein Sprachmodell in den eigenen Dokumenten und Daten verankert, indem es vor der Antwort relevante Passagen abruft. Es reduziert Halluzinationen und erlaubt firmenspezifische, belegbare Antworten.
RPA (Robotic Process Automation): Software-„Roboter“, die wiederkehrende, regelbasierte digitale Aufgaben wie das Kopieren von Daten zwischen Systemen, das Ausfüllen von Formularen und das Verschieben von Dateien automatisieren, ohne die darunterliegenden Anwendungen zu verändern.
Skript: Ein kurzes Programm, das eine feste Abfolge von Schritten jedes Mal gleich ausführt. In einem KI-System übernimmt es die Schritte mit genau einem richtigen Ergebnis, damit das Modell sie nicht jedes Mal neu herleitet.
Sprachmodell (LLM, Large Language Model): Ein KI-Modell, das auf grossen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache versteht und erzeugt. Es ist der Motor hinter Dokumentenextraktion, Abfragen in Alltagssprache und Assistenzfunktionen. Es deutet gut und rechnet unzuverlässig, weshalb es in einem geprüften Ablauf nur die unklaren Teile übernimmt.
SPS / PLC (Speicherprogrammierbare Steuerung): Der Industrierechner, der eine Maschine oder Linie in Echtzeit steuert. Er liest Sensoren und steuert Aktoren und ist die primäre Datenquelle für Maschinenzustände, Taktzeiten und Störungen.
Token: Die Abrechnungseinheit der KI-Anbieter, ungefähr ein Wortbestandteil. Gezählt wird der Text, den Sie senden, und der Text, den das Modell zurückgibt. Nutzungsabhängige Preise wachsen deshalb mit dem, was ein System liest und schreibt.
Vision-Language-Modell (VLM): Ein Modell, das Bild und Text gemeinsam verarbeitet und damit Fragen zu einer Dokumentseite beantworten kann, statt sie nur abzuschreiben. In der Belegverarbeitung konkurriert es mit klassischen OCR-Pipelines, wobei beide je nach Dokumenttyp unterschiedliche Stärken haben.